안녕하세요. 블로그를 다시 시작하며.. 뭐 적을 것 없을까 하다가 대학원 합격후기를 올려봅니다.
이번 25년도 전기 대학원 석사 과정에 총 세 곳 합격했습니다. 인공지능 대학원 입학을 희망하시는 분들께 도움이 되고자 합격 후기를 남깁니다.
1. 스펙
- 학교: 가천대학교
- 전공: 컴퓨터공학
- 성적: 4.00/4.50
- 학부 연구생: 약 1년
- 논문:
- 국내저널 1개(정보과학회, 1차 심사중)
- 자격증:
- 기사 2개 (정보처리기사, 빅데이터분석기사)
- 국가공인 4개 (ADsP, SQLD, 네트워크관리사 2급, 리눅스마스터 1급)
- 프로젝트: 머신러닝 1개, 자연어처리 2개, 컴퓨터비전 2개
- 대학원 희망 연구 분야: 자연어처리, 멀티모달
→ 자격증은 많지만, 개인적으로 높은 스펙이라고 생각되지는 않습니다. 특히 학점은 다른 지원자들과 비교했을 때, 코로나로 인해 상향 평준화된 것 같다고 느꼈습니다.
2. 지원 대학과 면접 과정
1) 성균관대학교 소프트웨어학과 (합격)
- 지원 이유: 지원 전 컨택을 하지 않은 대학이었기 때문에 합격하고 컨택을 해보기로 함.
- 사전 컨택: 없음
- 면접 방식: 3:3 (학생:교수)
면접 질문
- 자기소개 (1분)
- TF-IDF 설명 → 잘 설명함
- 학업계획서에 기재된 프로젝트 간략 설명
- 희망 연구 분야 지원 동기
- 컨택 여부 질문 → "없지만 희망 연구 분야 관련 연구실이 n곳 있으며, 특히 A와 B 연구실을 중점적으로 보고 있음"이라고 답변
→ 면접이 크게 어렵지는 않았습니다. 면접 종료 후, 떨어지더라도 컨택이 없던 것이 원인이라고 생각할 정도로 만족스러웠습니다.
합격 후 연구실 컨택 결과
- 연구실1 (자연어처리 분야): 지원자가 많아 예비번호 1번이었으나 결국 불합격
- 연구실2 (의료 데이터 분야): 연구실1 실패 후 컨택, 합격했으나 연구 분야 고민으로 입실하지 않기로 결정
→ 공인 영어 점수가 높다면 인공지능학과로 지원하는 것을 추천 (소프트웨어학과는 BK 지원).
2) 한양대학교 인공지능학과 (합격)
- 지원 이유: 연구실 탐색 및 친한 친구와 같은 학교 다니고 싶어서
- 사전 컨택: 한 곳 시도했으나 답변 못 받음
- 면접 방식: 2:3 (학생:교수)
면접 질문
- 자기소개 (1분)
- 역전파 설명 (후 질문: 보충 설명 요구됨) → 설명했으나 교수님들 반응이 미묘함
- 기울기 설명 (후 질문: 보충 설명 요구됨) → 잘 설명함
- GPT와 BERT 차이 설명 → 잘 설명함
- 어텐션에서 크로스 어텐션과 셀프 어텐션 차이 → 셀프 어텐션은 설명했으나 크로스 어텐션은 몰랐음
→ 면접 질문 난이도는 높지 않지만, 세부적으로 정확한 이해를 요구하는 분위기였습니다. 2명의 면접자 중 한 명이 설명하고 부족할 경우 보충하는 구조라 다소 어려웠습니다.
합격 후 연구실 컨택 결과
- 연구실1 (멀티모달 분야): 원서 접수 전 메일을 보냈으나 답장 못 받음. 합격 후 다시 메일을 보냈고, 2주 후 면담 진행, 3주 후 최종 합격 통보. 하지만 이미 다른 연구실 입실 확정 후라 참여하지 못함.
- 연구실2 (자연어처리 분야): TO가 없어 불합격.
→ 한양대는 컴퓨터소프트로 지원 시 BK 장학금이 있으며, 모집 인원도 2배 이상 많음. 연구실 목록은 거의 동일.
3) 건국대학교 인공지능학과 (합격)
- 지원 이유: 연구 주제 적합성 + 학교에 대한 선호도
- 사전 컨택: 7월 진행
- 면접 방식: 1:4 (학생:교수)
- 면접 난이도: 간단한 질문 위주
→ 컨택한 연구실 중 연구 주제 및 방향이 가장 적합하다고 판단하여 1순위로 결정. 면담 및 코딩 테스트 2회 진행 후 최종 확정.
4) 중앙대학교 AI학과 (불합격)
- 지원 이유: 지원비 무료
- 사전 컨택: X
- 면접고사 미응시
3. 컨택 시도 및 지원하지 않은 대학
- 연세대학교 컴퓨터과학과: 의료 데이터 및 영상 분야 연구실 컨택 완료 → 연구실 주제 고민으로 지원X
- 서강대학교 인공지능학과: 자연어처리 연구실 컨택 → 부족한 점 피드백 받았고 연구 주제 구체화 + 컨택 불발, 결국 지원X
- GIST AI대학원: 오픈랩 참여, 인공지능 연구실(자연어처리 및 여러가지)컨택 완료 → 연구실 주제 불일치, 지원X
- 서울과학기술대학교 인공지능응용학과: 멀티모달 연구실 컨택 → 컨택 후 교수님 이직 소식으로 지원 불가
→ 컨택 시 CV, 성적표, 학업계획서 포함하여 메일 보냈고, 모든 연구실에서 답변을 받을 수 있었음.
4. 대학원 준비 팁
- 컨택은 최대한 많이 → 연구실 탐색은 손품과 발품이 필수
- 컨택은 최대한 빠르게 → 전기 기준 12월부터 준비 추천 (TO 확보 중요)
- 컨택 메일 구성 → CV, 성적표, 학업계획서, 자기소개서, 자격증 증명서 포함 추천
- 학업계획서 작성 → 연구 주제, 필요한 지식, 준비 과정, 연구실 적합성 서술
- 메일 답장 없을 경우 → 한 번 리마인드 후 다른 곳 탐색
- 논문 준비 → 지원 연구실 최신 논문(국내외 저널, 컨퍼런스) 다수 검토 필수
5. 마무리
이번 대학원 준비 과정에서 많은 고민과 시행착오가 있었습니다. 지원한 대학의 자대생도 아니고 학부 대학이 높지 않은 상황에서 인기 연구실만 목표로 했던 것이 쉽지는 않았지만, 결국 원하는 곳을 선택할 수 있어 만족스럽습니다.
현재 연구실 분위기도 좋고, 원하는 연구주제를 하시는 분들이 많아 후회 없는 선택이었다고 생각합니다. 대학원 준비하시는 모든 분들이 원하는 연구실에 합격하시길 바랍니다.
